Praktek Minitab untuk Perhitungan Kapabilitas Proses

Software Minitab dapat digunakan untuk menghitung kapabilitas proses/capability analysis. Dalam kapabilitas proses ini parameter-parameter yang penting adalah Cp dan Cpk.

Okay langsung praktek saja dengan contohnya:

Saya menggunakan data minitab dari :

http://support.minitab.com/en-us/datasets/capability-data-sets/piston-ring-diameters/ yaitu file PistonRingDiameter.MTW

“An engine manufacturer uses a forging process to make piston rings. The quality engineers want to assess the process capability. They collect 25 subgroups of five piston rings and measure the diameters. The specification limits for piston ring diameter are 74.0 mm ± 0.05 mm.”

berarti :LSL= 73,95 mm, UCL=74,05 mm, subgrup 5

Penggunaan subgrup dilakukan bila data sangat banyak dan dalam prakteknya menggunakan sampling dengan interval. Misal dalam contoh diatas pengukuran piston dikelompokkan menjadi 25 grup. Tiap grup terdiri dari 5 piston yang diukur.

1. Download filenya dari situs diatas, klik dua kali untuk membuka (komputer sebelumnya telah terinstall minitab)
2. Akan muncul data dalam worksheet

   

Cek Data terkontrol secara statistik dan data distribusi normal/tidak

3. Untuk menghitung kapabilitas proses (Cp, Cpk) data harus terkontrol secara statistik dan data terdistribusi normal. Cek untuk data terkontrol secara statistik/tidak, menggunakan X-Bar R Chart. Dari Minitab Stat>Control Chart>Variables Chart for subgroups>X-Bar-R , akan muncul grafik Xbar-R Chart Diameter

Dapat dilihat pada grafik bahwa tidak ada data yg melebihi LSL dan UCL (LSL,UCL disini adalah hasil perhitungan data berbeda dengan LSL UCL spesifikasi yg telah ditentukan). Untuk mengecek data terkontrol secara statistik dapat menggunakan kaidah :

• Satu titik berada di luar batas tiga sigma (tiga standar deviasi)
• Dua dari tiga titik yang berurutan terletak pada area two-sigma warning limits
• Empat dari lima titik berurutan terplot lebih dari 1 sigma atau di luar center line
• Delapan titik berurutan terletak pada satu sisi center line.

berhubung saya sibuk dan males 🙂 saya menggunakan grafik Xbar-R chart saja yang gampang(jujur metode ini diragukan), lagipula ini data yang saya ambil dari blog resmi minitab pastinya datanya telah terkontrol secara statistik.

4. Cek normalitas data Stat>Basic Statistics>Normality Test isikan pada dialog box pada kolom variable dengan mengklik C1 Diameter

Karena nilai P=0,892 lebih besar dari 0,005 (nilai p>0,005) maka data terdistribusi normal.

5. Data telah terbukti terkontrol secara statistik dan data merupakan distribusi normal maka DAPAT DILANJUTKAN UNTUK PERHITUNGAN KAPABILITAS PROSES (PERHITUNGAN Cp dan Cpk).

6. Perhitungan Cp dan Cpk lebih mudah dan lengkap menggunakan Capability Sixpack. Stat>Quality Tools>Capability Sixpack>Normal. Karena data terdistribusi normal maka menggunakan menu Normal.

7. Didapat Nilai Cpk = -0,04 menandakan proses tidak Capable karena kurang dari 1 (Henderson, Six Sigma Quality Improvement with minitab halaman 208).

Dapat dilihat di grafik kanan atas. data mengumpul di kanan, nukan ditengah. Nilai Cp dan Cpk jauh sekali ini mengindikasikan proses tidak mengumpul ditengah (sesuai dengan gambar kanan atas).

Kesimpulannya proses tidak capable untuk diameter piston yang dihasilkan. Pabrik perlu melakukan tindakan-tindakan perbaikan dengan modifikasi proses sehingga rata2/data banyak yang mendekati nilai tengah 74. Walaupun SD yg dihasilkan sangat kecil tapi ingat rentang LSL-USL sangat mepet sekali sehingga SD yg kecil tersebut tidak membantu untuk menjadikan proses Capable. Dapat dilihat pada Xbar Chart (kiri atas)bahwa data tersebar atas dan bawah. Tidak banyak yang mendekati rata-rata, itu salah satu penyebab proses tidak capable.

Saya juga membuat Capability Sixpack untuk file PinLength.MTW  hasilnya:

Data juga menunjukkan proses tidak capable karena Cpk<1. Akan tetapi nilai Cp dan Cpk  mirip sehingga proses di tengah.

Untuk di Buku CPOB-POPP1,2 tahun 2012 saya tidak menemukan parameter2 Cp dan Cpk untuk dijadikan panduan. Tapi saya menemukan parameter Ppk disebutkan di POPP 1 halaman 39.

NB: Software yg saya gunakan versi 17.1.0

TipS:

Agar lebih memudahkan menu yang sering dipakai dalam Minitab seperti Capability Analysis taruh di toolbar.

Sumber:

• Minitab.com
• G.Robin Henderson. Six Sigma Quality Imporement with Minitab, 2nd edition
• http://support.minitab.com/en-us/datasets/capability-data-sets/connector-pin-lengths/
• http://support.minitab.com/en-us/datasets/capability-data-sets/cable-wire-diameters/

Terima Kasih telah membaca

Salam

M. Fithrul Mubarok, S.Farm.,Apt