Setelah belajar praktek Analisa kapapilitas proses (capability analysis) bagian 1 dan 2. Saatnya untuk menghitung analisa kapabilitas proses kasus yang berhubungan dengan farmasi.
Kasus:
Seorang Apoteker ingin mengetahui kapabilitas proses pencetakan tablet oleh mesin cetak. Tablet yang ingin dicek kapabilitasnya adalah tablet Allupurinol 300/500 mg. Dalam 1 batch terdapat 6000 butir tablet, kecepatan mesin adalah 100 tablet/menit. Setiap 12 menit Apoteker mengambil 12 tablet kemudian ditimbang. Spesifikasi berat tablet adalah 495-605 mg. Datanya sebagai berikut:
Pertanyaan : Apakah proses pencetakan tablet tersebut Capable?
file dapat di download disini dan excellnya Farmarind Allupurinol
Untuk menghitung kapabilitas proses (Cp dan Cpk) pertama arus dipastikan data terdistribusi normal dan terkontrol secara statistik.
- Cek Normalitas Data
Buka file Farmarind Berat Tablet Allupurinol.MPJ worksheet 1 dengan Minitab kemudian cek normalitas dataStat>Basic Statistics>Normality Test hasilnya sebagai berikut:
Nilai p(0,521) lebih dari 0,005 menunjukkan data terdistribusi normal.
2. Mengecek data terkontrol secara statistik
Untuk mengecek data terkontrol secara statistik menggunakan peta kendali X barChart dan Schart karena subgrup sama atu lebih besar dengan 10 grup.
Untuk mengecek data terkontrol secara statistik data pada worksheet1 perlu di transposed sehingga tiap sampel ada di tiap baris. Langkahnya Data>Transpose Columns… akan terbentuk worksheet baru <sudah ada di file Farmarind Berat Tablet Allupurinol.MPJ dengan nama transpose>. Langkah Selanjutnya akan memakai worksheet ini (transpose) INGAT jangan tertukar dengan worksheet sebelumya.
Membuat Xbar chart Stat>Control Charts>Variables Chart for Subgroups>Xbar kemudian dialog box akan muncul pilih Observation for a subgroups are in one row of columns dibawahnya ditulis ‘1’-‘12’
Dapat dilihat bahwa data di peta kendali Xbar Chart masih dalam rentang UCL-LCL perhitungan.
Untuk membuat peta kendali SChart Stat>Control Charts>Variables Chart for Subgroups>S kemudian dialog box akan muncul pilih Observation for a subgroups are in one row of columns dibawahnya ditulis ‘1′-’12’
Dapat dilihat bahwa data di peta kendali S Chart masih dalam rentang UCL-LCL perhitungan.
Dalam Xbar Chart dan S chart masing-masing dalam rentang UCL-LCL sehingga data terbukti terkontrol secara statistik. Kedua syarat telah terbukti sehingga dapat dilanjutkan ke analisa kapabilitas proses.
Perhitungan Capability Stat>Quality Tools>Capability Analysis>Normal pada dialog box yang muncul pilih subgroups across row of isi dengan ‘1’-’12’ kemudian isi 495 utk lower spec dan 605 utk Upper spec. Kemudian klik Options… uncheck overall analysis agar nilai Pp dan Ppk tidak muncul (pada langkah ini kebetulan hanya mencari nilai Cp dan Cpk sehingga tidak perlu memunculkan parameter Pp dan Ppk).
Didapat nilai Cpk = 1,03 ; nilai ini diatas 1 sehingga dapat disimpulkan data berat tablet capable.
Kesimpulan: proses pencetakan tablet Allupurinol berdasarkan data berat tablet adalah Capable.
Untuk menghitung Capability Analysis dapat juga menggunakan cara nomer 2 dan cara nomer 3.
Semoga Bermanfaat
Salam
M. Fithrul Mubarok, S.Farm.,Apt
Sumber:
- Six Sigma Case Studies with Minitab oleh Kishore K. Pochampally, PhD dan Surendra M. Gupta, PhD, PE
- Minitab
- Pemikiran Sendiri
[…] Kapabilitas Proses pada kasus Tablet Allupurinol dapat dihitung menggunakan cara nomer 1 atau cara nomer 2 (alternatif ini). Kasusnya sama dengan cara artikel […]
[…] Kapabilitas Proses pada kasus Tablet Allupurinol dapat dihitung menggunakan cara nomer 1 atau cara nomer 2 (alternatif ini). Kasusnya sama dengan cara artikel […]
[…] nomer 3 ini adalah cara paling cepat dibandingkan cara nomer 1 dan nomer 2 yaitu dengan membuat Capability Sixpack dalam 1 langkah. Dalam Capbility Sixpack ini […]